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动物 v.s. AI 奥运会:你会赌一只鸟还是机器人夺冠?

动物 v.s. AI 奥运会:你会赌一只鸟还是机器人夺冠?

动物 v.s. AI 奥运会:你会赌一只鸟还是机器人夺冠?

商业

12 小时前

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来自公众号 PingWest 品(ID:wepingwest),作者 Cactus,爱范儿经授权发布。

AI 能解决以前从未见过的任务吗?这场比赛正在测验这种事。

我们不得不面对 AI 的一个事实:如今的人工智能,其实智能的成分很少。在事先明确环境和问题的前提下,基于算法和大数据的深度学习,人工智能系统的确都能有不错的表现。

这就是为什么谷歌 AlphaGo 以 4:1 战胜围棋世界冠军、职业九段棋手李世石;汉森机器人索菲亚能对着你口吐莲花,以「就像活人的 AI」招牌狂言想要毁灭人类。

AI 研究的真实状态其实远远落后于我们所相信的技术神话。虽然大多数研究成果是真实的,但有很多是借助人工智能话题的炒作。

动物 v.s. AI 奥运会:你会赌一只鸟还是机器人夺冠?

我们对于 AI 的最终梦想,是让机器拥有自主思考能力并非「培训考核」。

检查机器是否真的拥有智能,让机器通过图灵测试就可以,但直到今天图灵测试依然没有被突破,这或许是件好事也是件坏事。如果我们不以更健康的现实主义和怀疑态度对待人工智能,那么这个领域或许永远停留在车辙中。

近期刚拉开序幕的,由英国帝国理工学院和剑桥大学共同组织的 「动物 vs AI 奥运会」是一项有趣的竞赛实验。更有嚼头的是,就像组织者成员之一 Matthew Crosby 所说的那样,这场竞赛对于参与者和创办者都是不可控且极具颠覆的。

动物 v.s. AI奥运会:你会赌一只鸟还是机器人夺冠?

真正的竞赛,最终赛场布置只能「当天见」

较新的 AI「培训课程」正在使用随机生成的环境进行测试和开发,正如这场「动物 vs AI 奥运会」。

竞赛组织已经公布大约 50 项关于动物的智能文献研究,参赛队伍即可根据公开的大量培训环境和对象进行 AI 动物智能体的「大脑」构建。

这是一个泛化的挑战,所以在训练测试中他们必须以不同的方式使用对象,同时也要使对象学会适应环境。挑战者们需要自己进行场景设置和互动,最终提交一个像动物一样进行食物猎取活动的智能体。

「这场比赛的重点是 AI 没见过的任务,所以最终比赛现场什么样,只有当天才知晓。」赛事组织者之一 Matthew Crosby 说。虽然不能对最终比赛进行「泄题」,但是在 50 项关于动物的智能文献研究中潜藏着一些有趣的例子供参赛者构建 AI 智能体的大脑。

▲模拟动物获得的智能体示例图

例如一个经典的实验,在动物面前倒置一些不透明的杯子,在其中一个杯子下放了一些食物,动物的任务是取回食物。起初每次都把食物放在 A 杯(相当于训练阶段),然而在最终比赛现场,这个食物会被放在 B 杯下。对于有些动物,比如黑猩猩,他们会直接选择 B 杯,但有些动物会选择 A 杯,因为他们通过记忆学习完成这项任务。

再例如一个从伊索寓言中汲取灵感得到的实验:一只乌鸦能学会叼起岩石投入水中,使水位上升到足够。但在实验中,可以设置既有岩石也有软木块的环境,乌鸦要学会选择岩石而不是软木塞投入水中。

「这些测试捕获了人工智能研究中很多被认为相当困难的元素,比如推广知识、转移学习、综合新信息、甚至可能创造性解决问题。参赛者们要面对大量不同环境的训练集,以应对最终未知的竞赛场景。」Matthew Crosby 解释道。

▲乌鸦在面对水和沙子时能做出正确选择

「10 项关卡」见分晓,AI 想赢不容易

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